ディギコのチャピりログは、GPTとClaude 5の無料LLMにビューティー分野のカテゴリ質問を各10回行い、LLMが想起した商品と想起集合の強度、RAG(AI検索)の発火率を集計した結果です。商品の性能・品質を評価・推奨するものではありません
測定回 第2回 2026年10月(最新) 第1回 2026年8月 第1回(2026年8月)の記録を表示中。最新はこちら
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あぶらとり紙といえば?

各LLMに10回質問 / 測定日 2026-08-31 / 想起集合の強度・RAG発火率の読み方

GPT 強固

想起集合の強度 0.70
RAG発火率 0/10

Claude 5 強固

想起集合の強度 0.76
RAG発火率 0/10
ディギコ
ディギコの解説
あぶらとり紙についての質問で、両モデルともに「よーじや」が最も安定して想起されています。10回中10回、順位1位と完全に一致しています。GPTは「よーじや」を想起した後、「あぶらとり紙」というカテゴリ名そのものを高い頻度で挙げる傾向が見られます。一方、Claudeは「金箔入りあぶらとり紙」「麻の葉」「金沢」「京都土産」など、よーじやの商品特徴や背景にある文化的な要素を関連付けて想起しています。GPTはより直接的な連想を示す一方で、Claudeはより広がりのある連想パターンを示しており、両モデルの挙動の違いが特徴的です。

GPT: 想起集合の強度は固まっていませんが、検索には頼っていません。想起集合を作る材料の量がそのまま効果のある領域です。
Claude: 想起集合の強度は固まっていませんが、検索には頼っていません。想起集合を作る材料の量がそのまま効果のある領域です。

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