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眉用はさみといえば？
GPT 不安定
想起集合の強度 0.32
RAG発火率 0/10
- 1貝印4回 / 1.0位
- 2資生堂眉用はさみ4回 / 1.2位
- 3貝印眉毛用はさみ3回 / 1.3位
- 4資生堂3回 / 2.0位
- 5無印良品3回 / 3.0位
- 6フェザー安全剃刀眉毛はさみ2回 / 3.0位
- 7資生堂アイブローニッパーズ1回 / 1.0位
- 8貝印 クシ付きマユハサミ1回 / 2.0位
- 9無印良品 アイブローメイク用はさみ1回 / 3.0位
ディギコの解説
眉用はさみのカテゴリでは、両モデルが異なるアプローチを示しています。GPTは「貝印」と「資生堂眉用はさみ」を最も安定して想起していますが、出現率4回程度で、想起は不安定です。一方、Claudeは「眉ばさみ」「眉毛用はさみ」といった一般名称を4回想起しつつ、「貝印」を9回と圧倒的に高い出現率で挙げ、「資生堂」も継続的に10回想起しており、想起が強固です。両モデルで共通する具体的ブランドは貝印と資生堂ですが、Claudeはより広範な関連名称や商品特性も多く想起しています。GPT: 想起集合の強度は固まっていませんが、検索には頼っていません。想起集合を作る材料の量がそのまま効果のある領域です。
Claude: 想起集合の強度は固まっていませんが、検索には頼っていません。想起集合を作る材料の量がそのまま効果のある領域です。
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