ディギコのチャピりログは、GPTとClaude 5の無料LLMにビューティー分野のカテゴリ質問を各10回行い、LLMが想起した商品と想起集合の強度、RAG(AI検索)の発火率を集計した結果です。商品の性能・品質を評価・推奨するものではありません
測定回 第2回 2026年10月(最新) 第1回 2026年8月 第1回(2026年8月)の記録を表示中。最新はこちら
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毛抜きといえば?

各LLMに10回質問 / 測定日 2026-08-31 / 想起集合の強度・RAG発火率の読み方

GPT 強固

想起集合の強度 0.72
RAG発火率 0/10

Claude 5 強固

想起集合の強度 0.77
RAG発火率 0/10
ディギコ
ディギコの解説
毛抜きのカテゴリについて、二つのモデルの想起結果は異なる傾向を示しています。GPTは「ピンセット」を最も安定して挙げており、全10回中10回の出現で想起の一貫性が高い状態です。一方、Claudeは「眉毛の手入れ」を最頻出で、毛抜きそのものの機能や用途を多角的に想起しています。両モデルで共通して挙がるのは「眉毛」「ムダ毛処理」「ピンセット」で、毛抜きの基本的な用途認識は重なっています。ただしClaudeは「毛抜き型書体」や「貝印」といった固有の名称、また「トゲ抜き」といった応用用途まで想起範囲が広がっており、より多角的な連想が見られます。

GPT: 想起集合の強度は固まっていませんが、検索には頼っていません。想起集合を作る材料の量がそのまま効果のある領域です。
Claude: 想起集合の強度は固まっていませんが、検索には頼っていません。想起集合を作る材料の量がそのまま効果のある領域です。

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